AI đã trở thành một kênh tăng trưởng mới đáng gờm, thúc đẩy sự quan tâm đến thương hiệu thông qua các đề cập và thậm chí là các đề xuất trực tiếp về sản phẩm/dịch vụ.
Nhưng giá trị của nó không chỉ dừng lại ở nhận thức—các trích dẫn từ AI cũng có thể thúc đẩy lưu lượng truy cập tương tác đến trang web của bạn.
Giống như bất kỳ kênh giới thiệu mới nào, lưu lượng truy cập từ AI vẫn đang tìm kiếm chỗ đứng của mình. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy LLMs chiếm khoảng 0,1% lưu lượng truy cập, mặc dù con số này có thể bị đánh giá thấp nghiêm trọng do các nền tảng AI không cung cấp dữ liệu nguồn giới thiệu.
Khi công nghệ phát triển và hành vi người dùng thay đổi, các mô hình lưu lượng truy cập từ AI chắc chắn sẽ thay đổi thêm nữa.
Việc theo dõi sẽ giúp bạn nắm bắt các thay đổi và tận dụng tối đa bất kỳ sự tăng trưởng nào.
Dưới đây là cách theo dõi lưu lượng truy cập từ AI của bạn trong GA4 và Ahrefs Web Analytics.
Cấu hình báo cáo lưu lượng truy cập từ AI trong GA4
Bạn có thể theo dõi lưu lượng truy cập từ AI trong Google Analytics 4 bằng cách thiết lập một kênh và nguồn mới.
Theo dõi AI như một kênh lưu lượng truy cập
Báo cáo lưu lượng truy cập từ AI tốt nên dễ dàng truy cập và hiểu nhanh chóng.
Để thực hiện điều đó, hãy bắt đầu bằng cách thiết lập một nhóm kênh.
1. Tìm nhóm kênh trong admin
Truy cập Admin trong GA4. Sau đó, trong phần “Data Display” ¹, chọn “Channel Groups” ².
Tìm nhóm kênh mặc định, sau đó nhấp vào menu ba chấm bên cạnh nó³ và chọn “copy to create new”:
2. Tạo nhóm kênh AI mới và kênh AI
Tiếp theo, bạn cần:
- Đặt tên cho nhóm mới của bạn là “Channel group with AI”
- Nhấp vào “add new channel” và gọi nó là “AI traffic”
- Thiết lập điều kiện “source” sau đó chọn “matches regex”
- Dán biểu thức chính quy này để theo dõi các nền tảng AI phổ biến:
.*chatgpt\.com.*|.*perplexity.*|.*gemini\.google\.com.*|.*copilot\.microsoft\.com.*|.*openai\.com.*|.*claude\.ai.*|.*writesonic\.com.*|.*copy\.ai.*|.*deepseek\.com.*|.*huggingface\.co.*|.*bard\.google\.com*
Regex này sẽ thu thập lưu lượng truy cập từ ChatGPT, Perplexity AI, Google’s Gemini, Microsoft’s Copilot, và nhiều hơn nữa.
Sau đó, tất cả những gì còn lại là xem báo cáo AI của bạn.
3. Xem lưu lượng truy cập từ AI của bạn
Truy cập Reports > Acquisition > Traffic Acquisition, và đảm bảo bạn chọn “Channel group with AI” ở đầu bảng.
Điều này sẽ hiển thị lưu lượng truy cập từ AI cấp cao nhất của bạn so với các kênh khác.
Theo dõi các nguồn lưu lượng truy cập từ AI khác nhau
Khi bạn đã có thể thấy lưu lượng truy cập từ AI cấp cao nhất, bạn chắc chắn sẽ muốn đi sâu hơn để tìm ra nền tảng AI nào đang gửi lưu lượng truy cập đó.
Dưới đây là cách thực hiện.
1. Tạo một phân đoạn “AI traffic sources” tùy chỉnh mà bạn có thể xem lại
Truy cập tab “Explore”, sau đó:
- Bắt đầu một exploration mới
- Nhấp vào biểu tượng “+” bên cạnh “Segments”
- Nhấp vào “create a new segment”
- Nhấp vào “Session segment”
- Định nghĩa phân đoạn của bạn. Nó nên trông như thế này:
- Include sessions when:
- “Traffic source”
- “Matches regex”
- Dán cùng một regex mà bạn đã thêm để tạo báo cáo kênh:
.*chatgpt\.com.*|.*perplexity.*|.*gemini\.google\.com.*|.*copilot\.microsoft\.com.*|.*openai\.com.*|.*claude\.ai.*|.*writesonic\.com.*|.*copy\.ai.*|.*deepseek\.com.*|.*huggingface\.co.*|.*bard\.google\.com*
- Đặt tên cho phân đoạn này là “AI traffic source”
- Nhấp vào “Apply”
- Phân đoạn tùy chỉnh mới của bạn bây giờ sẽ hiển thị trong “Segments” ở bên trái (phía trên “Dimensions”)
Khi bạn đã thiết lập “AI traffic sources” có thể xem lại, đã đến lúc bắt đầu báo cáo.
2. Xem “AI traffic sources” của bạn theo xu hướng theo thời gian
Để cấu hình báo cáo của bạn:
- Thiết lập dimension: Chọn “Traffic source”
- Thiết lập metrics: Chọn “Sessions”
- Thiết lập visualization: Chọn biểu tượng biểu đồ đường
- Thiết lập breakdown: Chọn “Session source/Medium” làm dimension breakdown
- Thiết lập values: Chọn “Sessions”
- Điều chỉnh phạm vi ngày: Chọn phạm vi ngày ưa thích của bạn
- Thiết lập granularity: Chọn daily, weekly hoặc monthly
Hoặc, thay vì tất cả những thao tác và cấu hình thủ công đó, bạn có thể chỉ cần xem báo cáo được xây dựng sẵn trong Ahrefs Web Analytics…
Theo dõi lưu lượng truy cập từ AI của bạn với Ahrefs Web Analytics
Ahrefs Web Analytics là một giải pháp thay thế Google Analytics thân thiện với quyền riêng tư.
Dưới đây là ba cách nó so sánh với GA4:
- Dễ dàng hơn: Trong vài giây, Web Analytics cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các báo cáo được cấu hình đầy đủ (ví dụ: kênh hàng đầu, nguồn, trang, khu vực, thiết bị) mà sẽ mất nhiều thời gian hơn để xây dựng trong GA4.
- Nhanh hơn: Google Analytics trì hoãn dữ liệu khách truy cập từ 24-48 giờ. Ahrefs Web Analytics hiển thị sự kiện trong vòng 1 phút, cung cấp cho bạn cái nhìn thực tế về khách truy cập.
- Nhẹ hơn: Google Tag Manager nặng ≈98kb và có thể tăng lên theo các cập nhật. Script của chúng tôi luôn dưới 2kb, đảm bảo trang web của bạn vẫn nhanh và hiệu quả.
Một khi bạn đã thêm một đoạn mã vào trang web của mình, việc xem lưu lượng truy cập từ AI trong Ahrefs Web Analytics dễ dàng như nhấp vào một nút.
Dưới đây là một video nhanh về cách bạn có thể thiết lập điều đó.
Bây giờ hãy đi sâu vào một số phân tích lưu lượng truy cập từ AI chi tiết.
Để phần còn lại của bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào các báo cáo và trường hợp sử dụng khác nhau của Ahrefs Web Analytics.
Đánh giá lưu lượng truy cập từ AI của bạn so với các kênh khác
Trong các nền tảng AI, cùng một câu hỏi có thể được đáp ứng bằng hàng trăm câu trả lời khác nhau. Thương hiệu của bạn có thể được trích dẫn trong một trong những câu trả lời đó, và sau đó không bao giờ nữa.
Với sự biến động như vậy, việc theo dõi một số lượng nhỏ lượt truy cập từ AI đôi khi có thể dẫn bạn vào một cuộc săn đuổi vô ích. Thường thì tốt hơn là tìm kiếm các mẫu và xu hướng cấp cao trong dữ liệu lưu lượng truy cập từ AI của bạn, để bạn biết khi nào thương hiệu của bạn được tham chiếu một cách nhất quán.
Để xem một cái nhìn tổng quan về lưu lượng truy cập từ AI của bạn, hãy truy cập báo cáo “Overview” trong Ahrefs Web Analytics, đảm bảo bạn đã chọn tab “channels” dưới “traffic sources”¹. Sau đó, chọn “view more” để hiển thị báo cáo kênh đầy đủ².
Báo cáo này sẽ cho phép bạn so sánh xu hướng kênh và tính toán phần trăm lưu lượng truy cập tổng thể của bạn đến từ AI.
Trong trường hợp này, trang Wordcount thuộc sở hữu của Ahrefs nhận được <0,1% lưu lượng truy cập tổng thể từ AI, điều này, như chúng tôi đã đề cập, phù hợp với mức trung bình của ngành.
Trong cùng báo cáo này, bạn có thể nghiên cứu các chỉ số hành vi (ví dụ: tỷ lệ thoát hoặc thời gian truy cập) để xem liệu lưu lượng truy cập từ AI của bạn có hoạt động tốt hơn các kênh khác không.
Từ đó, áp dụng bộ lọc kênh LLM cho báo cáo “Overview” của bạn để cô lập lưu lượng truy cập từ AI.
Điều này sẽ giúp bạn theo dõi sự tăng trưởng chặt chẽ hơn và khám phá các nguồn/trang đằng sau các đợt tăng đột biến lưu lượng truy cập.
Xác định chiến lược của bạn dành cho AI là bao nhiêu
Việc đánh giá lưu lượng truy cập từ AI bên cạnh các kênh thu hút khác có thể cho bạn ý tưởng tốt hơn về giá trị chiến lược của nó.
Ví dụ, nếu AI chỉ chiếm 0,1% tổng số phiên của bạn, nhưng cho thấy sự tăng trưởng ổn định hàng tháng, nó có thể xứng đáng với một số đầu tư nhẹ—như tối ưu hóa các trang phổ biến cho khả năng hiển thị trong AI.
Mặt khác, nếu lưu lượng truy cập từ AI của bạn đã cạnh tranh với lưu lượng truy cập từ mạng xã hội hoặc giới thiệu, bạn có thể biện minh cho việc theo dõi, thử nghiệm và phân bổ ngân sách theo cách bạn làm cho các kênh đó.
Cuối cùng, việc đánh giá xu hướng lưu lượng truy cập từ AI so với các kênh khác có thể giúp bạn đưa ra quyết định về việc đầu tư thời gian và tiền bạc vào AI.
Đánh giá tác động cấp cao của các chiến dịch nhận thức thương hiệu từ AI
Theo dõi dữ liệu lưu lượng truy cập từ AI để đo lường liệu các chiến dịch nâng cao khả năng hiển thị thương hiệu của bạn—như đưa tin trên truyền thông hoặc hợp tác với người có ảnh hưởng—có thành công trong việc thúc đẩy khách truy cập đến trang web của bạn không.
Chỉ cần ghi lại số lượng lưu lượng truy cập trước, trong và sau chiến dịch của bạn để đánh giá thành công.
Ví dụ, giả sử bạn đã tích cực cố gắng tăng khả năng hiển thị của các “tính năng SEO” của sản phẩm trong AI, với một chiến dịch PR trong tháng Chín.
Bây giờ hãy tưởng tượng lưu lượng truy cập từ AI đến trang “tính năng SEO” của bạn diễn ra như sau:
- Tháng Tám: 500 khách truy cập
- Tháng Chín: 2.300 khách truy cập
- Tháng Mười: 1.800 khách truy cập
Điều này cho thấy sự tăng đột biến 360% trong lưu lượng truy cập trong tháng chiến dịch của bạn và sự tăng trưởng bền vững 260% sau đó.
Dựa trên dữ liệu này, bạn có thể giả định một cách hợp lý rằng chiến dịch của bạn đã tăng khả năng hiển thị trong AI và thúc đẩy nhiều lưu lượng truy cập hơn đến trang web của bạn.
Bạn cũng có thể sử dụng các kênh lưu lượng truy cập khác như một thước đo trong suốt cửa sổ chiến dịch, để cô lập bất kỳ sự tăng trưởng cụ thể nào từ AI.
Mặc dù không phải là khoa học chính xác, sự tăng đột biến trong lưu lượng truy cập từ AI xung quanh một nỗ lực thương hiệu có thể cung cấp cho bạn cái nhìn định hướng về phạm vi và tác động của chiến dịch.
Sử dụng nó cùng với các điểm dữ liệu khác, như AI Competitive Share (ví dụ: sử dụng Ahrefs Brand Radar—xem bên dưới), để xây dựng một bức tranh đầy đủ hơn về nhận thức thương hiệu từ AI của bạn.
Một cái nhìn “Competitive Share” trong Ahrefs Brand Radar, cho thấy “Tỷ lệ phần trăm các đề cập thương hiệu trong AI Overviews, dựa trên tổng phạm vi cạnh tranh.”
Tìm các nguồn lưu lượng truy cập từ AI hàng đầu của bạn
Bây giờ bạn đã biết thêm một chút về lưu lượng truy cập từ AI cấp cao nhất của mình, hãy tìm ra nền tảng AI cụ thể nào gửi cho bạn nhiều lưu lượng truy cập nhất.
Chỉ cần thiết lập bộ lọc kênh “LLM”¹ (nó đã được bật nếu bạn làm theo bước trước), nhấp vào tab “sources” dưới thành phần “traffic sources”², sau đó nhấn nút “view more” để hiển thị báo cáo đầy đủ³.
Trong báo cáo này, bạn sẽ có thể thấy nền tảng AI nào gửi cho bạn nhiều lượt truy cập và tương tác nhất, và theo dõi xu hướng và thay đổi của lưu lượng truy cập đó theo thời gian.
Nhìn vào ví dụ trên, bạn có thể thấy rằng trang Wordcount của chúng tôi ban đầu nhận được phần lớn lưu lượng truy cập từ AI từ Gemini.
Bây giờ, nó kiếm được nhiều lượt truy cập hơn từ ChatGPT.
Sự thay đổi đó thậm chí còn rõ ràng hơn khi bạn chuyển sang chế độ xem “relative” của đóng góp lưu lượng truy cập.
Giải mã sự khác biệt trong lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI theo nguồn
Các hệ thống AI khác nhau tương tác với nội dung theo những cách khác nhau.
Bằng cách kiểm tra phân tích lưu lượng truy cập của bạn, bạn có thể phát hiện các mẫu và sự khác biệt tinh vi trong cách các nền tảng nhất định giới thiệu lưu lượng truy cập đến trang web của bạn.
Ví dụ, một số nền tảng có thể trích dẫn nội dung kỹ thuật chi tiết, trong khi những nền tảng khác có thể thích dữ liệu có cấu trúc rõ ràng hoặc giải thích ngắn gọn. Đây không phải là quy tắc cứng—chỉ là manh mối bạn có thể sử dụng để thử nghiệm.
Hãy thử các bài kiểm tra nhỏ dựa trên những gì bạn thấy. Nếu một loại nội dung nhất định thu hút nhiều lưu lượng truy cập từ AI hơn, hãy nghĩ về việc tạo ra nhiều hơn hoặc cập nhật các trang khác để phù hợp hơn với những gì có vẻ hiệu quả.
Hãy coi đây là một quá trình học tập liên tục. Hành vi của AI thay đổi theo thời gian, vì vậy việc linh hoạt và tò mò sẽ phục vụ bạn tốt hơn là tuân thủ một chiến lược cố định.
Tìm nội dung lưu lượng truy cập từ AI hàng đầu của bạn
Tìm ra những phần nội dung cụ thể nào đang trở nên phổ biến trên các nền tảng AI trong báo cáo “Pages”.
Từ bảng điều khiển “overview” của bạn:
- Thiết lập bộ lọc kênh “LLM”
- Chọn “top pages” bên dưới thành phần Pages
- Nhấp vào “view more” để hiển thị báo cáo Pages đầy đủ
Báo cáo “Pages” không chỉ hiển thị các trang được truy cập nhiều nhất từ AI—nó còn giúp bạn hiểu cách tương tác và hành vi người dùng khác nhau đối với mỗi phần nội dung, với các chỉ số như lượt xem, tỷ lệ thoát và thời gian trên trang.
Ví dụ, chúng ta có thể thấy rằng phiên bản tiếng Argentina của công cụ paraphrasing của chúng tôi là một trong những trang yêu thích của khách truy cập từ AI.
Nhưng trang chủ tiếng Indonesia của chúng tôi đạt được tỷ lệ thoát thấp nhất và thời gian truy cập lâu nhất.
Trong báo cáo này, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về các hành trình khách hàng điển hình từ AI, với dữ liệu về các trang hàng đầu, trang nhập và trang thoát.
Mở rộng các định dạng nội dung phổ biến và kỹ thuật đảo ngược hành vi người dùng tích cực
Tìm kiếm các mẫu trong nội dung mà các nền tảng AI đang hiển thị: khách truy cập từ AI có thích sản phẩm, định nghĩa, hướng dẫn cách làm hay các trang đích được bản địa hóa không?
Tập trung vào nội dung đã thu hút sự chú ý. Ví dụ, nếu một số bài đánh giá đang hoạt động tốt, hãy mở rộng định dạng đó bằng cách đánh giá các sản phẩm và dịch vụ tương tự.
Việc phù hợp với các định dạng phổ biến có thể mang lại cho bạn cơ hội tốt hơn để được trích dẫn trong LLMs.
Tại thời điểm này, cũng đáng để chú ý đến hành vi người dùng.
Nếu bạn nhận thấy rằng một trang nhận được lưu lượng truy cập từ AI khiêm tốn, nhưng người dùng đặc biệt tương tác khi họ ở đó, hãy nghĩ về các cải tiến nhỏ mà bạn có thể thực hiện cho trang đó để thúc đẩy khả năng hiển thị—như tối ưu hóa cho tốc độ.
Một khi bạn đã thử nghiệm, hãy đưa tất cả các phát hiện của bạn vào các hướng dẫn thương hiệu và nội dung nội bộ, để chuẩn hóa nội dung “thân thiện với AI” trông như thế nào và cung cấp cho nhóm của bạn một playbook có thể lặp lại cho khả năng hiển thị LLM.
Kiểm tra xem nội dung của bạn được AI tiếp nhận nhanh như thế nào, với theo dõi hàng giờ
Các nền tảng AI có thể hiển thị và trích dẫn nội dung mới một cách đáng ngạc nhiên nhanh chóng. Nếu bạn cần thúc đẩy khả năng hiển thị thương hiệu của mình nhanh chóng, thì AI có thể là một kênh tốt.
Sử dụng báo cáo thời gian thực của Ahrefs Web Analytics, bạn có thể theo dõi các thay đổi lưu lượng truy cập từ AI theo giờ sau khi xuất bản.
Ví dụ, vào tháng Một năm nay, tôi đã đăng một bài viết về các công ty phát triển nhanh nhất lên blog lúc 8:52 sáng.
Dựa trên dữ liệu Web Analytics, lượt truy cập từ AI đầu tiên mà chúng tôi nhận được đến vào lúc 2 giờ chiều cùng ngày.
Loại phân tích này có thể giúp bạn thử nghiệm xem loại nội dung và chiến thuật nào thúc đẩy khả năng hiển thị AI nhanh chóng—đặc biệt hữu ích cho các chiến dịch phản ứng, xây dựng khả năng hiển thị thương hiệu cùng với tin tức phát triển, hoặc chỉ đơn giản là làm mới để kiểm tra số liệu bài đăng blog của bạn sau khi nó được công bố (tôi cũng vậy!).
Tìm hiểu thêm về độc giả từ AI của bạn
Dữ liệu lưu lượng truy cập từ AI có thể cho bạn biết nhiều điều về độc giả của bạn. Sử dụng Ahrefs Web Analytics để tìm ra họ ở đâu và cách họ đến trang web của bạn.
Thông tin về vị trí và sử dụng
Từ bảng điều khiển của bạn, đảm bảo bạn đã bật bộ lọc kênh “LLM”, sau đó cuộn xuống cuối báo cáo của bạn đến thành phần “geography”.
Dữ liệu này sẽ cho bạn biết lục địa, quốc gia hoặc thành phố mà độc giả từ AI của bạn đang truy cập từ đâu và ngôn ngữ họ nói.
Bên cạnh báo cáo đó, bạn sẽ thấy thành phần “browser & systems”. Điều này cho bạn biết trình duyệt, hệ điều hành và thiết bị mà độc giả từ AI của bạn đang sử dụng.
Để đi sâu hơn, bạn cũng có thể thêm các bộ lọc “source” hoặc “page” bổ sung, để xem cách vị trí, trình duyệt và hệ thống của độc giả thay đổi dựa trên nền tảng AI hoặc nội dung.
Tối ưu hóa nội dung cho các khu vực cụ thể
Báo cáo “Geography” trong Ahrefs Web Analytics có thể cho bạn biết độc giả từ AI của bạn sống ở đâu và họ nói ngôn ngữ gì.
Nếu lưu lượng truy cập từ AI đang tập trung ở các thị trường không phải là chính của bạn, hãy nghĩ về việc tạo các phiên bản cụ thể cho khu vực của các trang phổ biến đó, nhưng nhắm mục tiêu vào các thị trường chính của bạn.
Bằng cách này, bạn có thể sử dụng các công thức đã hoạt động để mở rộng dấu ấn thương hiệu của bạn ở các thị trường quan trọng nhất đối với bạn.
Tổng kết
AI đang thay đổi cách mọi người khám phá và tương tác với nội dung trực tuyến. Câu hỏi không phải là liệu lưu lượng truy cập từ AI có quan trọng hay không—mà là cách bạn có thể làm cho nó hoạt động cho bạn.
Bằng cách theo dõi nó một cách đúng đắn, bạn có thể tìm ra nền tảng AI nào đang gửi khách truy cập đến trang web của bạn, tập trung vào cách những khách truy cập đó hành xử, sau đó tối ưu hóa nội dung của bạn để đáp ứng.
Cho dù bạn đang sử dụng GA4 hay Ahrefs Web Analytics, bạn cần đảm bảo theo dõi lưu lượng truy cập từ AI của mình một cách nhất quán. Bắt đầu báo cáo ngay bây giờ để xem những phần nội dung nào mang lại cho bạn nhiều tương tác nhất, sau đó sử dụng những hiểu biết đó để phát triển chiến lược tiếp thị của bạn.
Đừng chờ đợi cho đến khi lưu lượng truy cập từ AI tăng lên trước khi bạn bắt đầu theo dõi nó—hãy đi trước thị trường và đối thủ cạnh tranh của bạn. Có thể đã có một số cơ hội tuyệt vời ẩn trong dữ liệu phân tích của bạn.
Nguồn: https://ahrefs.com/blog/track-analyze-ai-traffic/